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A monkey hitting keys at random on a typewriter keyboard for an infinite amount of time will almost surely type this blog.


Programming | Machine Learning | Music

From Valencia (Spain)


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I mix Spanish and English everywhere. Check about page for more info.

  1. Lo del virus iba en serio...

    “Que la vida iba en serio uno lo empieza a comprender más tarde” …


  2. Machine Learning from org mode

    As a Machine Learning engineer at BigML, I use Jupyter Notebooks a lot. Although there are some people creating great Python libraries fully written in notebooks (see the great work done by Jeremy Howard) I only use notebooks for early stage experimenting (actually, I spend many hours every week experimenting with data). For me, notebooks are a great tool to show my work, but they were not created as a way to implement and organize software (see the slides from this controversial and very interesting talk at JupyterCon) …


  3. Hello World (again)

    Hello World! Yes, again. After 1 busy (or maybe lazy) year with no posts, I am writing here again to talk about some changes I have done. The first one is so obvious. The blog looks so different now! …


  4. Deep Learning para crear música clásica

    Generating classical music with Deep Learning…


  5. Introduction to BigML: Our first Kaggle submission without writing a line of code

    In this post, we will learn how to create a Deep Learning model, and make a Kaggle submission for a competition without writing a line of code. Yes, it is possible! BigML helps us to do it. …


  6. Chiquito Or Not: Deep Learning para detectar imágenes de Chiquito de la Calzada

    Update 12/01/2020. Este artículo es de 2018, y usa una de las primeras versiones de la librería Fast AI Como es inevitable, a los pocos meses de su creación el código de este tipo de artículos queda desactualizado. Sin embargo, las técnicas que se detallan para la realización del clasificador (extracción de datos, fine-tunning, data augmentation, etc) seguirán de actualidad durante mucho más tiempo. …


  7. Precio del Bitcoin VS Titulares de HackerNews: Conociendo BigQuery y Kaggle

    En este artículo veremos dos herramientas de gran importancia para aficionados al anáisis de datos: BigQuery y Kaggle Para ello, nos centraremos en un ejemplo concreto: intentaremos ver la relación entre el precio del Bitcoin y la cantidad de noticias relacionadas con el mismo en HackerNews, un conocido agregador de noticias de tecnología y emprendimiento. …


  8. Visualizando el historial de ubicaciones de Google

    Es sabido por todos que Google conoce en todo momento nuestra ubicación a partir de nuestro smartphone. De hecho, según conocimos hace poco, ésta se obtiene incluso cuando se ha desactivado los servicios de localización. …


  9. Introducción a la regresión logística

    En los dos posts anteriores: Introducción a la regresión lineal (I) y Introducción a la regresión lineal (II) veíamos como funcionaba la regresión lineal. Comentábamos que el análisis de regresión tiene como objetivo la estimación de las relaciones de dependencia entre una variable dependiente y una o más variables independientes. La regresión logística, aunque por su nombre pueda confundir, nos permite abordar problemas de clasificación, no de regresión. Mientras que en los problemas de regresión tratamos de predecir una variable continua, en los de clasificación tratamos de predecir una variable discreta. En el primer artículo sobre regresión lineal se profundizaba más en la diferencia entre estos dos tipos de problemas. …


  10. Introducción a la regresión lineal (II)

    En el artículo anterior analizábamos en qué consiste la regresión lineal, uno de los modelos más simples de aprendizaje supervisado. Sin embargo, no se hacía mención a cómo podemos obtener los parámetros de la función de regresión. En este artículo veremos diferentes métodos para la obtención de los mismos. …